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Python
Executable File
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#!.venv/bin/python
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# Import necessary libraries
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import logging
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import importlib
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import asyncio
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# Import custom modules for configuration and database connection
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from utils.config import loader_load_data as setting
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from utils.database import WorkflowFlags
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from utils.csv.loaders import get_next_csv_atomic
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from utils.orchestrator_utils import run_orchestrator, worker_context
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# Initialize the logger for this module
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logger = logging.getLogger()
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# Delay tra un processamento CSV e il successivo (in secondi)
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CSV_PROCESSING_DELAY = 0.2
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# Tempo di attesa se non ci sono record da elaborare
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NO_RECORD_SLEEP = 60
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async def worker(worker_id: int, cfg: object, pool: object) -> None:
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"""Esegue il ciclo di lavoro per l'elaborazione dei file CSV.
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Il worker preleva un record CSV dal database, ne elabora il contenuto
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e attende prima di iniziare un nuovo ciclo.
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Args:
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worker_id (int): L'ID univoco del worker.
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cfg (object): L'oggetto di configurazione.
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pool (object): Il pool di connessioni al database.
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"""
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# Imposta il context per questo worker
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worker_context.set(f"W{worker_id:02d}")
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logger.info("Avviato")
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while True:
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try:
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logger.info("Inizio elaborazione")
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record = await get_next_csv_atomic(pool, cfg.dbrectable, WorkflowFlags.CSV_RECEIVED, WorkflowFlags.DATA_LOADED)
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if record:
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success = await load_csv(record, cfg, pool)
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if not success:
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logger.error("Errore durante l'elaborazione")
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await asyncio.sleep(CSV_PROCESSING_DELAY)
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else:
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logger.info("Nessun record disponibile")
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await asyncio.sleep(NO_RECORD_SLEEP)
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except Exception as e:
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logger.error(f"Errore durante l'esecuzione: {e}", exc_info=1)
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await asyncio.sleep(1)
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async def load_csv(record: tuple, cfg: object, pool: object) -> bool:
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"""Carica ed elabora un record CSV utilizzando il modulo di parsing appropriato.
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Args:
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record: Una tupla contenente i dettagli del record CSV da elaborare (id, unit_type, tool_type, unit_name, tool_name).
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cfg: L'oggetto di configurazione contenente i parametri del sistema.
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pool (object): Il pool di connessioni al database.
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Returns:
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True se l'elaborazione del CSV è avvenuta con successo, False altrimenti.
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"""
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debug_mode = logging.getLogger().getEffectiveLevel() == logging.DEBUG
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logger.debug("Inizio ricerca nuovo CSV da elaborare")
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id, unit_type, tool_type, unit_name, tool_name = [
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x.lower().replace(" ", "_") if isinstance(x, str) else x for x in record
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]
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logger.info(
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f"Trovato CSV da elaborare: ID={id}, Tipo={unit_type}_{tool_type}, Nome={unit_name}_{tool_name}"
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)
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# Costruisce il nome del modulo da caricare dinamicamente
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module_names = [
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f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_{tool_name}",
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f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_{tool_type}",
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f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_all",
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f"utils.parsers.by_type.{unit_type}_{tool_type}",
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]
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modulo = None
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for module_name in module_names:
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try:
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logger.debug(f"Caricamento dinamico del modulo: {module_name}")
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modulo = importlib.import_module(module_name)
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logger.info(f"Funzione 'main_loader' caricata dal modulo {module_name}")
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break
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except (ImportError, AttributeError) as e:
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logger.debug(
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f"Modulo {module_name} non presente o non valido. {e}",
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exc_info=debug_mode,
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)
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if not modulo:
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logger.error(f"Nessun modulo trovato {module_names}")
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return False
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# Ottiene la funzione 'main_loader' dal modulo
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funzione = getattr(modulo, "main_loader")
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# Esegui la funzione
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logger.info(f"Elaborazione con modulo {modulo} per ID={id}")
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await funzione(cfg, id, pool)
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logger.info(f"Elaborazione completata per ID={id}")
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return True
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async def main():
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"""Funzione principale che avvia il load_orchestrator."""
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await run_orchestrator(setting.Config, worker)
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if __name__ == "__main__":
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asyncio.run(main())
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