#!.venv/bin/python

# Import necessary libraries
import logging
import importlib
import asyncio

# Import custom modules for configuration and database connection
from utils.config import loader_load_data as setting
from utils.database import WorkflowFlags
from utils.csv.loaders import get_next_csv_atomic
from utils.orchestrator_utils import run_orchestrator, worker_context

# Initialize the logger for this module
logger = logging.getLogger()

# Delay tra un processamento CSV e il successivo (in secondi)
CSV_PROCESSING_DELAY = 0.2
# Tempo di attesa se non ci sono record da elaborare
NO_RECORD_SLEEP = 60

async def worker(worker_id: int, cfg: object, pool: object) -> None:
    """Esegue il ciclo di lavoro per l'elaborazione dei file CSV.

    Il worker preleva un record CSV dal database, ne elabora il contenuto
    e attende prima di iniziare un nuovo ciclo.

    Args:
        worker_id (int): L'ID univoco del worker.
        cfg (object): L'oggetto di configurazione.
        pool (object): Il pool di connessioni al database.
    """
    # Imposta il context per questo worker
    worker_context.set(f"W{worker_id:02d}")

    logger.info("Avviato")

    while True:
        try:
            logger.info("Inizio elaborazione")

            record = await get_next_csv_atomic(pool, cfg.dbrectable, WorkflowFlags.CSV_RECEIVED, WorkflowFlags.DATA_LOADED)

            if record:
                success = await load_csv(record, cfg, pool)
                if not success:
                    logger.error("Errore durante l'elaborazione")
                await asyncio.sleep(CSV_PROCESSING_DELAY)
            else:
                logger.info("Nessun record disponibile")
                await asyncio.sleep(NO_RECORD_SLEEP)

        except Exception as e:
            logger.error(f"Errore durante l'esecuzione: {e}", exc_info=1)
            await asyncio.sleep(1)


async def load_csv(record: tuple, cfg: object, pool: object) -> bool:
    """Carica ed elabora un record CSV utilizzando il modulo di parsing appropriato.

    Args:
        record: Una tupla contenente i dettagli del record CSV da elaborare (id, unit_type, tool_type, unit_name, tool_name).
        cfg: L'oggetto di configurazione contenente i parametri del sistema.
        pool (object): Il pool di connessioni al database.

    Returns:
        True se l'elaborazione del CSV è avvenuta con successo, False altrimenti.
    """

    debug_mode = logging.getLogger().getEffectiveLevel() == logging.DEBUG
    logger.debug("Inizio ricerca nuovo CSV da elaborare")

    id, unit_type, tool_type, unit_name, tool_name = [
        x.lower().replace(" ", "_") if isinstance(x, str) else x for x in record
    ]
    logger.info(
        f"Trovato CSV da elaborare: ID={id}, Tipo={unit_type}_{tool_type}, Nome={unit_name}_{tool_name}"
    )

    # Costruisce il nome del modulo da caricare dinamicamente
    module_names = [
        f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_{tool_name}",
        f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_{tool_type}",
        f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_all",
        f"utils.parsers.by_type.{unit_type}_{tool_type}",
    ]
    modulo = None
    for module_name in module_names:
        try:
            logger.debug(f"Caricamento dinamico del modulo: {module_name}")
            modulo = importlib.import_module(module_name)
            logger.info(f"Funzione 'main_loader' caricata dal modulo {module_name}")
            break
        except (ImportError, AttributeError) as e:
            logger.debug(
                f"Modulo {module_name} non presente o non valido. {e}",
                exc_info=debug_mode,
            )

    if not modulo:
        logger.error(f"Nessun modulo trovato {module_names}")
        return False

    # Ottiene la funzione 'main_loader' dal modulo
    funzione = getattr(modulo, "main_loader")

    # Esegui la funzione
    logger.info(f"Elaborazione con modulo {modulo} per ID={id}")
    await funzione(cfg, id, pool)
    logger.info(f"Elaborazione completata per ID={id}")
    return True


async def main():
    """Funzione principale che avvia il load_orchestrator."""
    await run_orchestrator(setting.Config, worker)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())