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1.3 KiB
Python
Executable File
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import pandas as pd
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import json
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import psycopg2
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from sqlalchemy import create_engine
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# Dati di input
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input_data = "2024/11/06 07:01:35;|;13.3;-2.4;|;2948.3;6283.5;|;2909.9;6406.1;|;2237.5;9813.8"
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# Suddividi la stringa in sezioni usando ";|;" come separatore
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parts = input_data.split(';|;')
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# Estrai la data/ora e le prime misurazioni
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timestamp = parts[0]
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measurements = parts[1]
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# Estrai i valori di ciascun nodo e formatta i dati come JSON
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nodes = parts[2:]
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node_list = []
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for i, node_data in enumerate(nodes, start=1):
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val1, val2 = node_data.split(';')
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node_dict = {
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"num": i,
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"val1": float(val1),
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"val2": float(val2)
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}
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node_list.append(node_dict)
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# Crea il DataFrame con una colonna JSONB per i nodi
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df = pd.DataFrame([{
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"event_timestamp": pd.to_datetime(timestamp),
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"battery_level": float(measurements.split(';')[0]),
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"temperature": float(measurements.split(';')[1]),
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"nodes_jsonb": json.dumps(node_list) # Converti la lista di dizionari in una stringa JSON
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}])
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# Connessione al database PostgreSQL
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engine = create_engine('postgresql://asepg:batt1l0@10.211.114.101:5432/asedb')
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# Carica il DataFrame in una tabella PostgreSQL
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df.to_sql('dataraw', engine, if_exists='append', index=False)
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print("Dati caricati con successo nella tabella PostgreSQL!")
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