121 lines
4.2 KiB
Python
Executable File
121 lines
4.2 KiB
Python
Executable File
#!.venv/bin/python
|
|
|
|
# Import necessary libraries
|
|
import logging
|
|
import importlib
|
|
import asyncio
|
|
|
|
# Import custom modules for configuration and database connection
|
|
from utils.config import loader_load_data as setting
|
|
from utils.database import CSV_RECEIVED
|
|
from utils.csv.loaders import get_next_csv_atomic
|
|
from utils.orchestrator_utils import run_orchestrator, worker_context
|
|
|
|
# Initialize the logger for this module
|
|
logger = logging.getLogger()
|
|
|
|
# Delay tra un processamento CSV e il successivo (in secondi)
|
|
CSV_PROCESSING_DELAY = 0.2
|
|
# Tempo di attesa se non ci sono record da elaborare
|
|
NO_RECORD_SLEEP = 60
|
|
|
|
async def worker(worker_id: int, cfg: object, pool: object) -> None:
|
|
"""Esegue il ciclo di lavoro per l'elaborazione dei file CSV.
|
|
|
|
Il worker preleva un record CSV dal database, ne elabora il contenuto
|
|
e attende prima di iniziare un nuovo ciclo.
|
|
|
|
Args:
|
|
worker_id (int): L'ID univoco del worker.
|
|
cfg (object): L'oggetto di configurazione.
|
|
pool (object): Il pool di connessioni al database.
|
|
"""
|
|
# Imposta il context per questo worker
|
|
worker_context.set(f"W{worker_id:02d}")
|
|
|
|
debug_mode = logging.getLogger().getEffectiveLevel() == logging.DEBUG
|
|
logger.info("Avviato")
|
|
|
|
while True:
|
|
try:
|
|
logger.info("Inizio elaborazione")
|
|
|
|
record = await get_next_csv_atomic(pool, cfg.dbrectable, CSV_RECEIVED)
|
|
|
|
if record:
|
|
success = await load_csv(record, cfg, pool)
|
|
if not success:
|
|
logger.error("Errore durante l'elaborazione")
|
|
await asyncio.sleep(CSV_PROCESSING_DELAY)
|
|
else:
|
|
logger.info("Nessun record disponibile")
|
|
await asyncio.sleep(NO_RECORD_SLEEP)
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Errore durante l'esecuzione: {e}", exc_info=debug_mode)
|
|
await asyncio.sleep(1)
|
|
|
|
|
|
async def load_csv(record: tuple, cfg: object, pool: object) -> bool:
|
|
"""Carica ed elabora un record CSV utilizzando il modulo di parsing appropriato.
|
|
|
|
Args:
|
|
record: Una tupla contenente i dettagli del record CSV da elaborare (id, unit_type, tool_type, unit_name, tool_name).
|
|
cfg: L'oggetto di configurazione contenente i parametri del sistema.
|
|
pool (object): Il pool di connessioni al database.
|
|
|
|
Returns:
|
|
True se l'elaborazione del CSV è avvenuta con successo, False altrimenti.
|
|
"""
|
|
debug_mode = logging.getLogger().getEffectiveLevel() == logging.DEBUG
|
|
logger.debug("Inizio ricerca nuovo CSV da elaborare")
|
|
|
|
id, unit_type, tool_type, unit_name, tool_name = [
|
|
x.lower().replace(" ", "_") if isinstance(x, str) else x for x in record
|
|
]
|
|
logger.info(
|
|
f"Trovato CSV da elaborare: ID={id}, Tipo={unit_type}_{tool_type}, Nome={unit_name}_{tool_name}"
|
|
)
|
|
|
|
# Costruisce il nome del modulo da caricare dinamicamente
|
|
module_names = [
|
|
f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_{tool_name}",
|
|
f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_{tool_type}",
|
|
f"utils.parsers.by_name.{unit_name}_all",
|
|
f"utils.parsers.by_type.{unit_type}_{tool_type}",
|
|
]
|
|
modulo = None
|
|
for module_name in module_names:
|
|
try:
|
|
logger.debug(f"Caricamento dinamico del modulo: {module_name}")
|
|
modulo = importlib.import_module(module_name)
|
|
logger.info(f"Funzione 'main_loader' caricata dal modulo {module_name}")
|
|
break
|
|
except (ImportError, AttributeError) as e:
|
|
logger.debug(
|
|
f"Modulo {module_name} non presente o non valido. {e}",
|
|
exc_info=debug_mode,
|
|
)
|
|
|
|
if not modulo:
|
|
logger.error(f"Nessun modulo trovato {module_names}")
|
|
return False
|
|
|
|
# Ottiene la funzione 'main_loader' dal modulo
|
|
funzione = getattr(modulo, "main_loader")
|
|
|
|
# Esegui la funzione
|
|
logger.info(f"Elaborazione con modulo {modulo} per ID={id}")
|
|
await funzione(cfg, id, pool)
|
|
logger.info(f"Elaborazione completata per ID={id}")
|
|
return True
|
|
|
|
|
|
async def main():
|
|
"""Funzione principale che avvia il load_orchestrator."""
|
|
await run_orchestrator(setting.Config, worker)
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
asyncio.run(main())
|