#!.venv/bin/python # Import necessary libraries import logging import asyncio # Import custom modules for configuration and database connection from utils.config import loader_matlab_elab as setting from utils.database import DATA_LOADED from utils.database.matlab_query import get_matlab_command from utils.csv.loaders import get_next_csv_atomic from utils.orchestrator_utils import run_orchestrator, worker_context # Initialize the logger for this module logger = logging.getLogger() # Delay tra un processamento CSV e il successivo (in secondi) ELAB_PROCESSING_DELAY = 0.2 # Tempo di attesa se non ci sono record da elaborare NO_RECORD_SLEEP = 60 async def worker(worker_id: int, cfg: object, pool: object) -> None: """Esegue il ciclo di lavoro per l'elaborazione dei dati caricati. Il worker preleva un record dal database che indica dati pronti per l'elaborazione, esegue un comando Matlab associato e attende prima di iniziare un nuovo ciclo. Args: worker_id (int): L'ID univoco del worker. cfg (object): L'oggetto di configurazione. pool (object): Il pool di connessioni al database. """ # Imposta il context per questo worker worker_context.set(f"W{worker_id:02d}") debug_mode = logging.getLogger().getEffectiveLevel() == logging.DEBUG logger.info("Avviato") while True: try: logger.info("Inizio elaborazione") record = await get_next_csv_atomic(pool, cfg.dbrectable, DATA_LOADED) if record: id, unit_type, tool_type, unit_name, tool_name = [x.lower().replace(" ", "_") if isinstance(x, str) else x for x in record] matlab_info = await get_matlab_command(cfg, tool_name, unit_name, pool) if matlab_info: matlab_cmd = f"timeout {cfg.matlab_timeout} ./run_{matlab_info['matcall']}.sh {cfg.matlab_runtime} {unit_name} {tool_name}" # matlab_error_filename = f'{cfg.matlab_error_path}{unit_name}{tool_name}_output_error.txt' proc = await asyncio.create_subprocess_shell( matlab_cmd, cwd=cfg.matlab_func_path, stdout=asyncio.subprocess.PIPE, stderr=asyncio.subprocess.PIPE ) stdout, stderr = await proc.communicate() if proc.returncode != 0: logger.error("Errore durante l'elaborazione") logger.error(stderr.decode().strip()) logger.info(stdout.decode().strip()) await asyncio.sleep(ELAB_PROCESSING_DELAY) else: logger.info("Nessun record disponibile") await asyncio.sleep(NO_RECORD_SLEEP) except Exception as e: logger.error(f"Errore durante l'esecuzione: {e}", exc_info=debug_mode) await asyncio.sleep(1) async def main(): """Funzione principale che avvia l'elab_orchestrator.""" await run_orchestrator(setting.Config, worker) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())